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Single-pulse transcranial magnetic stimulation (sTMS) of the occipital cortex is an effective migraine treatment. However, its mechanism of action and cortical effects of sTMS in migraine are yet to be elucidated. Using calcium imaging and GCaMP-expressing mice, sTMS did not depolarise neurons and had no effect on vascular tone. Pre-treatment with sTMS, however, significantly affected some characteristics of the cortical spreading depression (CSD) wave, the correlate of migraine aura. sTMS inhibited spontaneous neuronal firing in the visual cortex in a dose-dependent manner and attenuated l-glutamate-evoked firing, but not in the presence of GABAA/B antagonists. In the CSD model, sTMS increased the CSD electrical threshold, but not in the presence of GABAA/B antagonists. We first report here that sTMS at intensities similar to those used in the treatment of migraine, unlike traditional sTMS applied in other neurological fields, does not excite cortical neurons but it reduces spontaneous cortical neuronal activity and suppresses the migraine aura biological substrate, potentially by interacting with GABAergic circuits.Electronic supplementary materialThe online version of this article (10.1007/s13311-020-00879-6) contains supplementary material, which is available to authorized users.Key Words: Migraine, transcranial magnetic stimulation, GABA, glutamate, cortex  相似文献   
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The recent outbreak of Zika virus (ZIKV) in Brazil and other countries globally demonstrated the relevance of ZIKV studies. During and after this outbreak, there was an intense increase in scientific production on ZIKV infections, especially toward alterations promoted by the infection and related to clinical outcomes. Considering this massive amount of new data, mainly thousands of genes and proteins whose expression is impacted by ZIKV infection, the ZIKA Virus Infection Database (ZIKAVID) was created. ZIKAVID is an online database that comprises all genes or proteins, and associated information, for which expression was experimentally measured and found to be altered after ZIKV infection. The database, available at https://zikavid.org, contains 16,984 entries of gene expression measurements from a total of 7348 genes. It allows users to easily perform searches for different experimental hosts (cell lines, tissues, and animal models), ZIKV strains (African, Asian, and Brazilian), and target molecules (messenger RNA [mRNA] and protein), among others, used in differential expression studies regarding ZIKV infection. In this way, the ZIKAVID will serve as an additional and important resource to improve the characterization of the molecular impact and pathogenesis associated with ZIKV infection.  相似文献   
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